本人使用的编程语言包括：JavaScript、R、Bash和Python等，这篇文章主要是总结一些自己自学编程过程中认真看过的网站，省去了许多自己买实体书的费用（网络让知识获取更加方便了），很多一般的网站我就不贴上来了，一些好的网站我没有看过也欢迎大家来补充！
大家可以参考着自学，学习也需要日积月累，名单不定期更新！
1、JavaScript
学习JavaScript建议从CommonJS学到ES6，最近前端非常非常火的React也建议一起学习，学JS跟着阮一峰老师就对啦
（1）CommonJS规范
JavaScript的核心语法和规范，包括ES5和DOM的一些知识；
（2）ECMAScript 6 (ES6)
ECMAScript 6.0是 JavaScript 语言的下一代标准，已经在 2015 年 6 月正式发布了。它的目标，是使得 JavaScript 语言可以用来编写复杂的大型应用程序，成为企业级开发语言；
（3）React
React是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库， 2 个颠覆式的创新点：虚拟 DOM 机制、JSX 语法的使用。完美地解决了前端开发“模板语言不够灵活，DOM API 又太繁琐，且难以维护”的痛点，也因此，React 逐步成为了最为流行的前端框架之一。它作为前端多年发展的智慧结晶，为前端开发提供了一种优秀的模式，很值得研究。
官方教程的已经非常好了，可以多读读来入门。
React的学习也可以跟着阮一峰老师来：
（4）TypeScript
JavaScript语言本身的特质导致其在大型项目上有点让人发狂，所以有需求的同学也可以在学习ES6后学习一下TypeScript，它就是添加了类型系统的 JavaScript，能够适用于任何规模的项目。
2、R
R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
如果是新手入门，可以参考菜鸟教程，我这里分享一些大学课程相关的教程：
（1）ggplot2
如果要画图，一定离不开ggplot2，真的大爱这个包！作者Hadley Wickham真的太强了，可以去网上找找电子版的书籍：《ggplot2：数据分析与图形艺术》，或者买个实体的书籍读读。
可以参考这篇知乎的教程，写的蛮详细的：
（2）Tidyverse
R大神Hadley Wickham也写了这套数据分析的包，非常适合新手入门，极大地方便了R使用者进行数据处理和分析。
知乎教程入门不错：
可以参考英文版的书《R for Data Science》：
3、Bash
学linux和bash跟着鸟哥就对啦，讲解的非常全面；
如果是新手入门，可以考虑参考菜鸟教程进行学习；
在线命令搜索网站：
4、HTML/CSS
非编程语言其实在网上搜索马上就能解决问题，推荐w3school和菜鸟教材；
5、Python
python语言涉猎较少，可以参考github上面这个教程，从新手到项目实践：
GitHub - jackfrued/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师
6、Statistical-Learning-Method
统计/机器学习方法方面的学习我推荐去读一下李航老师的《统计学习方法》（第二版），去买实体书或者电子版书籍都可以，下面附上实现书中各种算法的代码，可以参考着学习。
https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code
https://github.com/fengdu78/lihang-code
张振虎老师的博客也强推！里面有很多概率和统计学习的知识讲解
7、Statistical Modals & Computing Methods
推荐北大李东风老师的统计计算课程：
北大Cheng Zhang老师的统计模型与方法也可以看看，这个是课程的博客，上面有相应的教学文件；
Statistical Models & Computing Methods, Fall 2022
